簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共1筆資料 檢索策略： "Kuo-Liang Chung".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="全域變異數"


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    使用MGE訓練之HMM模型及全域變異數匹配之合成語音信號音質改進方法
    • 資訊工程系 /103/ 碩士
    • 研究生： 洪尉翔   指導教授： 古鴻炎
    • 本論文採取新的HMM結構，即半段式HMM，而可在少量訓練語料的情況下，大幅提升合成語音的流暢性。此外，我們提出一種方法，將MGE準則之HMM訓練法與共振峰增強法或GV調整法作結合，來改善頻譜過度平滑…
    • 點閱：251  下載：3 
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